六西格玛Analyze阶段实务：假设检验、方差分析和回归怎么选
按响应变量、因素类型和分析目的说明假设检验、ANOVA和回归的选择逻辑。
Analyze阶段先提出可检验的原因假设，再依据响应变量、因素类型、样本结构和分析目的选择方法。假设检验用于比较，ANOVA适合多个组均值，回归用于描述变量关系与预测；统计显著不等于业务上重要。
输入：把可能原因写成可检验问题
鱼骨图、流程观察和专家经验用于提出假设，但需要明确X、Y、数据类型、样本来源和可能的混杂因素。
工具选择
两组比较可评估相应假设检验；多组连续结果常评估ANOVA；连续因素与响应关系可评估回归。方法选择还要检查分布、独立性、方差和样本量等前提。
输出：被验证的关键原因
输出不只是P值，还包括效应大小、置信区间、模型诊断、业务解释和下一步验证计划。
常见错误
用相关性直接证明因果；反复试验直到P值显著；忽略样本偏差；只看统计显著、不看实际影响。
阅读核对清单
- X和Y是否定义清楚
- 方法前提是否检查
- 是否报告效应大小
- 是否排除混杂因素
- 结论能否转入改进验证
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