MSA为什么要在原因分析前完成？测量数据不可靠会发生什么
说明MSA在六西格玛测量阶段的作用，以及重复性、再现性、偏倚、线性和稳定性。
MSA用于判断测量结果能否反映真实过程。若测量误差本身很大，后续控制图、能力分析、假设检验和回归都可能得出错误结论。
MSA检查什么
常见关注重复性、再现性、偏倚、线性、稳定性和分辨力。不同数据类型需要选择合适的测量系统分析方法。
为什么要先做
原因分析默认数据可以被信任。如果同一产品由不同人员或设备测量时结果差异过大，项目团队无法分清过程变化和测量误差。
MSA之后做什么
确认测量系统可用后，才能更有把握地建立过程基线、判断过程能力并验证关键原因。若不满足要求，应先改善测量方法。
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